フランスのMistral AIは10月6日、新しい大型のAIモデル「Mistral Large 4」の試用版を公開した。パラメーター（AIの規模を表す数値）は約1兆と、同社で最大になる。開発者向けのサービス「Mistral Studio」から、APIで試せる。誰でも入手して自前の環境で動かせる「オープンウェイト」としての公開も、10月末までに予定する。欧州にある自社のデータセンターで一から学習させたモデルで、欧州の中で完結して使える点を打ち出している。
1兆のうち、一度に動かすのは520億
Mistral Large 4は、多数の「専門家」の部分を持ち、問いに応じて一部だけを動かす「MoE（Mixture of Experts）」という作りを採る。全体では約1兆のパラメーターを持つが、一度に動かすのは520億にとどまる。規模を大きくしながら、動かす費用を抑えるための工夫だ。
文章に加えて画像も読み取れる。すぐに答える使い方と、じっくり考えてから答える使い方の両方に1つのモデルで対応し、AIが自ら手順を踏んで作業を進める「エージェント」としての使い方も想定する。160を超える言語に対応するという。
試用版のAPIの料金は、入力100万トークンあたり1.36ドル、出力が4.18ドルとしている。
欧州の中で完結する
学習には、米NVIDIAの「Grace Blackwell」を3800基使った。いずれも同社が欧州に持つデータセンターに置いたものだ。提供する地域は複数用意し、その中には、同社が端から端まで運用する欧州での提供も含める。
安全保障に関わる用途などに向けて、利用する組織の私的なクラウドや、自社の設備の中で動かす形も示している。データを国や地域の外に出したくない政府や企業にとって、選びやすい形だ。
同社が示した試験の結果
同社は多くの試験の結果を示している。いずれも同社自身による発表だ。
サイバーセキュリティーの分野では、ソフトウエアの弱点を再現して直す試験で82％、「Cybench」で93％を得たとする。プログラミングをAIに任せる試験では「DeepSWE v1.1」で61.7％、「Terminal-Bench 4.0」で28.3％だった。
人が出来栄えを評価するプログラミングの試験（米Surge AIによる）では、5つのモデルの中で2位の3.74点。首位は米Anthropicの「Claude Opus 5」で4.22点だった。最先端の閉じたモデルに迫る一方、すべてで上回っているわけではないことも読み取れる。
オープンウェイトの条件はまだ示されず
オープンウェイトとしての公開は、10月末までの予定だ。ただし、どのような使用許諾の条件で公開するかは、発表の中で示されていない。前の世代と同じように自由に使える条件になるのか、商用での利用に制限がつくのかで、企業にとっての使いやすさは大きく変わる。正式な公開の際の条件を確かめたい。
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