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  • Googleが発表した次世代動画生成・編集AI「Gemini Omni」とは?特徴やVeoとの違いを徹底解説

    Googleが発表した次世代動画生成・編集AI「Gemini Omni」とは?特徴やVeoとの違いを徹底解説

    Googleは2026年5月に開催された開発者会議「Google I/O 2026」にて、動画の生成および編集に特化した新たなマルチモーダルAIモデル「Gemini Omni(ジェミニ・オムニ)」を発表した。

    同社が「動画版のNano Banana」や「世界モデル」と表現するこの新モデルは、単に高精細な映像を出力するだけでなく、テキスト、画像、音声、動画をシームレスに横断・理解し、対話形式で高度な動画編集を行える点が最大の特徴である。

    本記事では、先行して提供が開始された「Gemini Omni Flash」を中心に、その革新的な機能や従来の動画生成AI「Veo」との位置付けの違いについて解説する。


    Gemini Omniの核心:「世界モデル」としての高い物理理解

    従来の動画生成AIの多くは、ピクセルデータの統計的確率に基づいて次のフレームを予測・描写していた。そのため、カメラアングルが大きく変わった際に影の描写が歪んだり、秒数が経過するにつれて物体の構造や背景が破綻したりする課題(不気味の谷現象)が頻発していた。

    これに対し、Gemini Omniは「世界モデル(World Model)」としての設計が組み込まれている。

    • 物理法則のシミュレーション: 物体の質量、運動量、流体の動きなど、現実世界の物理的な挙動を内部的に理解している。
    • 一貫した環境維持: 光の屈折や反射(グローバルイルミネーション)を自然に計算し、マルチターン(複数回)の編集を経ても、照明ロジックやキャラクターのアイデンティティ、背景の構造が一貫して維持される。

    これにより、視聴者に対して視覚的な違和感を与えない、極めてリアリズムの高い動画生成が可能となった。


    主な機能とユースケース

    Gemini Omniは、プロンプト(自然言語)による指示を通じて、動画の「ゼロからの生成」から「既存動画の局所的な編集」までを包括的にサポートする。

    1. 対話型マルチターン編集(ビデオリミックス)

    一度出力した動画に対して、「カメラアングルを右上に変更して」「背景の天気を雨にして」といった追加の指示を会話形式で与えることができる。ゼロから動画を作り直す必要がなく、段階的にクリエイティブをブラッシュアップできるため、実際の映像制作現場のワークフローに非常に近い運用が可能である。

    2. 素材や質感の自由な差し替え

    Google I/O 2026のデモでは、白いメッシュ状のオブジェの質感を、指示一つで「カラフルな毛糸」「風船」「泡」へと瞬時に、かつ自然に変化させる実演が行われた。撮影済みの動画内にある特定のオブジェクトやキャラクターのディテール、テクスチャのみを変更・置換できる。

    3. 映像・画像・音声の統合生成

    テキストプロンプトだけでなく、既存の画像やBGM(音声データ)を複数組み合わせ、それらを完全にシンクロさせた一本の映像作品へと昇華させる能力を持つ。


    「Gemini Omni」と「Veo」の違い

    Googleにはすでに強力な動画生成モデルとして「Veo(ヴェオ)」(現行バージョンはVeo 3 / 3.1など)が存在する。これら2つのモデルは、用途とプラットフォームにおいて明確に棲み分けられている。

    項目Veo(主要動画生成モデル)Gemini Omni(次世代マルチモーダルモデル)
    主たる役割プロンプトから最高品質(最大4K)の動画を生成することに特化動画の生成に加え、対話しながらの「編集・再考」に特化
    アプローチ決定的な高品質クリップの出力構造や動きを維持したまま、継続的に演出・リミックス
    コンセプト最高峰 of 映像出力エンジン映像の意味や文脈を理解する「世界モデル」

    最高解像度での一発撮りや素材としてのクオリティを求める場合はVeoが適しており、ストーリーテリングや試行錯誤を伴う編集、インタラクティブな動画制作にはGemini Omniが適していると言える。


    信頼性と安全性への配慮

    生成AIによるディープフェイクや著作権侵害が懸念される中、Gemini Omniで出力・編集されたコンテンツには、Googleの電子透かし技術である「SynthID」および、コンテンツの来歴を記録する国際標準規格「C2PA Content Credentials」が自動的に付与される。
    これらのメタデータはGeminiアプリ内で検証可能であり、今後はGoogle ChromeやGoogle検索上でも改ざんや生成の履歴を確認できる仕組みが導入される予定だ。


    まとめと今後の展望

    Gemini Omniの第一弾である「Gemini Omni Flash」は、GoogleのAIサブスクリプション(Google AI Plus、Pro、Ultra等)のユーザー向けに、映像制作ツール「Google Flow」やGeminiアプリを通じて既に順次提供が開始されている。

    動画を「単に出力される固定物」から「会話を通じて継続的に演出できる可変物」へと変貌させたGemini Omniは、今後の広告クリエイティブ、教育用コンテンツ、映画の絵コンテ制作などの現場を大きく変革していく可能性を秘めている。今後のさらなるモデルアップデートとエコシステムへの統合に注目が集まる。

  • Geminiでファイル生成が可能に プロンプトから成果物まで一気通貫へ

    Geminiでファイル生成が可能に プロンプトから成果物まで一気通貫へ

    Googleは2026年4月29日、GeminiアプリからPDF、Word、Excel、Docs、Sheets、Slidesなどを直接生成できるようにした。

    企画メモ、議事録、集計表、説明資料のように、途中で手作業の整形が挟まりやすい仕事では効果が出やすい。

    AIの役割は、情報を返すだけでなく、仕事の入口から出口までをつなぐ方向に進んでいる。

    参考: https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/generate-files-in-gemini/

    この記事は生成AIを利用して作成されています

  • Gemini API File Searchがマルチモーダル化 RAGの前提が変わる

    Gemini API File Searchがマルチモーダル化 RAGの前提が変わる

    Googleは2026年5月5日、Gemini APIのFile Searchをマルチモーダル化し、ページ単位の引用やメタデータ対応を追加した。

    これまでは、文書検索はテキスト中心で考えられることが多かった。

    マルチモーダルRAGは、生成よりも「根拠をどう持つか」が焦点になる。

    参考: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanded-gemini-api-file-search-multimodal-rag/

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  • AndroidにGemini Intelligence スマホは操作する端末から先回りする端末へ

    AndroidにGemini Intelligence スマホは操作する端末から先回りする端末へ

    Googleは2026年5月12日、Android向けにGemini Intelligenceを導入すると発表した。複雑なタスクの自動化、Web要約、入力補助、音声の整形など、スマホが先回りして動く機能が増えている。

    日々のスマホ利用では、検索よりも「やるべきことをすばやく終える」価値が大きい。

    OSにAIが深く入るほど、アプリごとの体験差より、端末全体の設計差が重要になる。

    参考: https://blog.google/products-and-platforms/platforms/android/gemini-intelligence/

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  • Geminiアプリがエージェント化 Googleが「行動するAI」に寄せる理由

    Geminiアプリがエージェント化 Googleが「行動するAI」に寄せる理由

    Googleは2026年5月19日、Geminiアプリをよりエージェント的に進化させる方針を発表した。Daily BriefやGemini Sparkなど、答えるだけでなく先回りして動く仕組みを前面に出している。

    Geminiは、日々の情報整理やタスクの切り出しを支える方向に進んでいる。

    Googleの狙いは、単なるチャット機能の強化ではない。

    参考: https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/next-evolution-gemini-app/

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  • PwCがClaude導入を拡大 コンサルと実装支援の境目が薄くなる

    PwCがClaude導入を拡大 コンサルと実装支援の境目が薄くなる

    AnthropicとPwCは2026年5月14日、戦略提携の拡大を発表した。PwCはClaudeを使って技術構築、案件実行、企業機能の再設計を進めるとしている。

    コンサル業界では、提案書を作るだけではなく、実際の業務に落とし込む支援がより重要になっている。

    企業のAI活用は、モデル選定の話から、現場実装と権限設計の話へ移った。

    参考: https://www.anthropic.com/news/pwc-expanded-partnership

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  • KPMGがClaudeを全社展開 専門サービス業のAI導入は次の段階へ

    KPMGがClaudeを全社展開 専門サービス業のAI導入は次の段階へ

    KPMGは2026年5月19日、Anthropicとの戦略提携を発表し、26万6000人超の従業員にClaudeを展開すると明らかにした。

    KPMGは、税務、法務、アドバイザリーなど、正確さと説明責任が強く求められる業務を持つ。

    この発表は、AI導入が一部の先進企業だけの話ではなくなったことを示す。

    参考: https://www.anthropic.com/news/anthropic-kpmg

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  • AnthropicがClaude for Small Businessを公開 小規模事業者の業務に深く入り込む

    AnthropicがClaude for Small Businessを公開 小規模事業者の業務に深く入り込む

    Anthropicは2026年5月13日、Claude for Small Businessを公開した。QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、Google Workspace、Microsoft 365など、既存業務ツールの中にClaudeを組み込む形で提供するのが特徴だ。

    小規模事業者は、導入に時間をかけにくい。そのため、学習コストの低い接続型の導入は相性がよい。

    個人向けの「便利な会話AI」から、業務アプリに入る「作業AI」への移行が進んでいる。

    参考: https://www.anthropic.com/news/claude-for-small-business

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  • Claudeの利用上限を引き上げ、SpaceXとの計算資源契約を発表

    Claudeの利用上限を引き上げ、SpaceXとの計算資源契約を発表

    Anthropicは2026年5月6日、Claude CodeとClaude APIの利用上限を引き上げると同時に、SpaceXとの計算資源契約を発表した。

    利用上限の拡大は、日常的にClaudeを使う開発者やチームにとって実感しやすい変化だ。

    生成AIの議論はモデル比較に寄りがちだが、実際には供給力の差が運用価値を決める。

    参考: https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex

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  • AnthropicがStainlessを買収 MCPとSDK連携を強化

    AnthropicがStainlessを買収 MCPとSDK連携を強化

    Anthropicは2026年5月18日、SDKやMCP server toolingを手がけるStainlessの買収を発表した。モデルそのものより、モデルが接続する先を強くする動きとして読むと分かりやすい。

    StainlessはAPI specからSDKやCLIを生成する技術で知られ、Anthropicの公式SDKにも深く関わってきた。

    AIエージェントは、単独で完結するより、社内データベースや業務ツールへ確実につながることが重要だ。

    参考: https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless

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